云迁移的快速投资组合分析

确定最佳迁移路径、所需的代码更改和工作量. 自动.

使用时,只有不到40%的云迁移成功
主观的、基于调查的申请评估.*

关于迁移哪些应用程序的决定是根据直觉和主观信息做出的,这导致了意想不到的障碍和需要数年才能完成的迁移. 和, 如果组织决定投入时间来真正分析迁移到PaaS的应用程序准备情况, 评估单个应用程序可能需要架构师几周甚至几个月的时间.

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用于云准备的应用程序组合评估

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*: QA向量研究

把突出可以在几天内评估100个应用程序的云准备情况, 使用客观数据确保准确性.

把突出自动分析整个应用程序组合的应用程序源代码,以开发基于事实的云路线图.

组织可以使用云 Ready Index**根据应用程序源代码中自动发现的特定模式快速划分应用程序并确定优先级,这些模式可以防止(阻断剂)或加速(推进器云迁移).

云就绪指数:* * 一个由把突出计算的指标,在0 - 100的范围内,衡量一个应用程序在PaaS(平台即服务)状态下迁移到云上的准备程度.

好处

  • 根据技术和业务影响对云候选对象进行优先排序
  • 找出并修复减慢迁移速度并帮助更快采用容器的云拦截器
  • 确定云助推器以利用云原生功能
  • 在迁移之前检测应该解决的开源组件风险

使用把突出您可以:

 

为云迁移自动细分应用程序组合.
在几秒钟内.

在几秒钟内自动构建一个跨整个应用程序组合的目标迁移路线图 云计算投资组合顾问. 将每个应用程序细分为Rehost等类别并确定优先级, 重构, 重新架构, 重建, 或退休.

为云迁移自动细分应用程序组合. 在几秒钟内.

精确定位云迁移阻止程序 & 推进器.
基于事实.

自动识别拦截器(e.g.,持久文件使用,COM组件等.和助推器(e.g.,使用web配置文件,MySQL等.). 获得关于每个应用程序代码中每个阻断剂的确切位置的准确指导. 学习如何在迁移之前纠正这些阻碍因素,而不是使用主观估计来确保更成功和更快的迁移.

精确定位云迁移阻止程序 & 推进器. 基于事实.

加快云计算集装箱化.
基于事实.

自动发现阻止采用容器的特定源代码模式,并获得关于如何删除这些容器阻止程序的精确建议.

加快云计算集装箱化. 基于事实.

确定合适的云服务.
基于事实.

获得关于特定云本地平台服务的建议,这些服务是应用程序迁移到Microsoft Azure的云之后可以使用的候选服务, AWS, 谷歌云, 和IBM云.

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理解 & 降低开源风险.
在真正的时间.

自动执行软件组合分析(SCA),以检测整个投资组合中使用的所有开源组件和相关风险. 识别安全漏洞, 开源许可风险, 或者在迁移之前需要在几分钟内处理或升级过时的组件,而使用手动代码审查需要几周的时间.

理解 & 降低开源风险. 在真正的时间.

确保多重云准备.
基于事实.

接收应用程序中特定云模式的自动化洞察,使其更容易部署在多个云平台上.

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云专家可能花费数周时间来评估单个应用程序, CAST高光使整个应用组合在几天内成为可能, 使用客观数据确保准确性.

“如果没有CAST软件智能,宝博体育app下载可能会盲目飞行."

Subhadaa Reddimasi
的现代化 & 云
富国银行(Wells Fargo)

宝博体育app下载的客户经历

“如果没有CAST,宝博体育app下载的云迁移计划将被推迟6个月."

Jens Ewelt
云服务主管

大众汽车金融服务

“应用云准备评估的准确性从3周多下降到3天."

杰里米Woo-Sam
Azure度blackbelt铅

“中国科协加快评估 & 将应用现代化的阶段分析提高30倍."

苏尼尔Agrawal
首席架构师

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