# 1米&技术尽职调查清单-应用组合分析

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不断有企业购买或与其他组织集成, 兼并与收购&在这个竞争激烈的世界里,已经成为大企业的普遍做法. 虽然利润丰厚,米&目前存在诸多风险,如金融稳定, 文化契合度和客户保留度都有可能带来一个M&突然停止. 然而,这些考虑是否足够详尽?

技术尽职调查清单-为什么宝博体育app下载需要一个?

近年来,一种新的风险元素在M&一、尽职调查流程:技术整合可行性. 技术已经渗透到组织的方方面面,M也不例外&As. 现在,组织的软件在集成的成功中扮演着重要的角色. 埃森哲并购战略研究显示40%的M&由于IT集成问题导致的失败. 当完成米&一个尽职调查, 软件可以是一个黑洞, 由于公司往往不知道对方软件的质量,这可能会极大地影响评估目标的准确性和收购后的整合成本. 这增加了软件风险,因为应用程序可能会被技术债务所困扰, 包含漏洞或当前状态不兼容的集成. 这些风险可能会导致M期间出现问题&一个过程, 这可能会让企业陷入停滞, 甚至失败的合并, 或容易受到恶意行为者的攻击,这些人可以通过安装恶意软件或窃取数据来利用集成较差的IT系统. 

米的例子&A由于缺乏技术尽职调查而导致的失败

这里列出了两篇文章,强调了缺乏全面的技术尽职调查导致集成失败的原因:

IT集成不好导致M&一个失败 -这篇文章谈到了Sabadell - TSB银行,  联合利华-阿尔贝托-卡尔弗和桑坦德-威廉姆斯的交易 & 格林的事务

万豪酒店的网络安全的噩梦: M的一课&一个风险 ——谈论万豪与喜达屋的合并

这些例子清楚地指出了成功的技术尽职调查或综合技术尽职调查清单的必要性, 无风险的米&A.

技术尽职调查清单中的#1 -应用组合分析

防止软件出错, 组织需要一种非侵入性的方式来照亮软件企业所拥有的暗物质, 确保软件质量对所有参与交易的各方都是透明的. 能够帮助企业实现这一目标的火炬是 应用组合分析(APA).


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 图1 -应用组合分析仪表板测量应用软件弹性以及业务影响,以帮助识别/优先考虑风险最高的应用程序

 

用应用组合分析来理解软件的黑洞

APA通过查看单个组件来分析软件组合,并度量与IT系统相关的风险. 这是通过扫描应用程序源代码来实现的, 关于健康的可操作的见解, 安全, 复杂性, 以及应用程序组合的云准备. 结合通过调查获取的定性业务上下文数据, APA提供了软件资产的整体图景.

这一综合分析包括关键信息,如:

  • 跨组织部署的所有软件技术的清单
  • 识别不适合集成的遗留技术,维护集成的成本很高
  • 软件材料清单(SBOM)详细说明了所有3rd party and/or open source components in use; and
  • 分析任何可能导致新成立业务的资讯科技应用程式出现资讯科技问题的潜在保安漏洞.

应用组合分析还能够评估哪些许可将与公司预期的软件使用不兼容,并识别出包含可能需要花费精力和金钱来恢复的劣质代码的组件.

例如, 一些在定制企业软件应用程序中常用的开放源码软件(OSS)组件包括诸如GNU GPL系列许可等限制性许可. 使用3rd 使用这种类型许可的组件可能会导致要求组织将整个应用程序开源. 如果这是一个任务关键的软件系统, 这可能会带来重大的法律风险和理解 知识产权许可的影响 应该是任何技术尽职调查的一部分吗.

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图2 -应用程序投资组合分析仪表板,显示了应用程序安全漏洞和IP许可风险


衡量这些技术风险及其潜在影响是决策的关键. 如果两家公司想合并成为云原生公司, 但有一方仍然是基于前提的, 应用程序投资组合分析可以确定这将如何影响M&随着发展, 提供关于给定的策略下集成是否可行的可见性. 这就允许收购方调整M的价值&基于将目标技术集成在一起所需要的努力和投资. 这可以防止公司不知道解决潜在软件风险需要多少钱和精力.

应用组合分析还使尽职调查过程更有效,使其成为一个自主和非侵入性过程. 目标组织能够在其环境中使用本地分析器扫描应用程序源代码,而不需要将源代码转移到外部. 一个包含加密元数据的简单结果文件是需要提供给执行尽职调查的团队的唯一工件. apa允许快速做出基于事实的决定. IT团队通常会手动评估技术, 冗长乏味的过程, 而应用程序投资组合分析可以通过自动化来加速这个过程. 这不仅加快了过程,而且提供了精确的精度, 它消除了通过手工评估而产生的不可避免的人为错误.

自动化应用程序投资组合分析-在这个M&一个故事

APA的技术, 把突出, 为许多合并提供了可见性, 最近一个成功的客户案例是一家非常大的金融服务公司, 哪家公司将技术驱动收购作为其更广泛商业战略的一部分.

FS公司最近表现出了收购一家科技公司的兴趣,该公司声称其系统只包含25%的传统技术, 由于成本原因,FS公司对维护不感兴趣.

为了评估该索赔的准确性,FS组织利用把突出来执行 3小时内完成应用程序投资组合的自动化分析,这比IT团队最初预测的3个月要快得多. 来自美国心理学会的结果, 购买公司发现IT系统中遗留技术的真正数量是45%, 给收购FS的公司带来了更大的风险.

通过完成这项技术尽职调查清单的#1和最重要的项目-应用组合分析, 根据新发现,收购公司能够谈判达成一笔更有利的交易, 考虑到维护和集成新系统与遗留代码库所需的投资,这是一个更现实的价格.

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格雷格•里维拉
格雷格•里维拉 副总统
担任中国科协高光副主席, Greg负责CAST SaaS平台的产品战略,帮助客户和合作伙伴加速应用程序现代化/云迁移, 合理化他们的应用组合, 减少开源风险. 他曾与微软等《宝博体育app下载》1000强公司合作, IDG通信, 在科技和媒体领域拥有超过20年的经验, 帮助他们成功实现数字化转型. 格雷格得了B.S. 电气工程和硕士学位.S. 他对应用技术改善商业和宝博体育app下载的日常生活充满热情.
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