在最后一个例子中, 常用的不同技术从简单的grep搜索到基于语法的解析不等, 语义解析, 和数据流分析.
然而, 这种情况可以从两种相反的观点看出来:消极的观点, considering that false positives are the Achilles’ heel of SAM; and a more positive one, 像山的头发, 认为假阳性是有价值的信息.
阿基里斯之踵
分析软件应用程序影响测量结果时产生的误报, 使得风险评估越来越困难. 宝博体育app下载无法确定宝博体育app下载正在调查的违规行为是真是假, 即使宝博体育app下载预先知道某条规则的结果. 不可能知道假阳性可能在哪里,这对不得不使用它们的人来说是很烦人的.
它们的发生取决于测量本身, 也取决于被测量的应用程序的性质. 自从1990年开始SAM的工作以来,我已经多次经历过这种情况, 对你的结果产生怀疑是非常恼人的. 为了确定,我通常更喜欢对大量的案例进行反复检查. 但是有可能真的确定吗? 我认为不是. 宝博体育app下载只能越来越完善宝博体育app下载的分析技术.
通常, 我有一个关于违反质量规则的数量以及结果是否太多的想法, 那我很确定是假阳性. 这里的问题是假阳性导致了检查结果的时间浪费, 降低了对测量系统的信心. 此外, 当分析引擎得到改进并消除误报时, 用户可能会继续看到违规行为,并在不注意的情况下丢弃它们.
假阳性也会干扰应用程序的基准测试. 在进行这种类型的练习时,最好考虑错误率. 实际上,如果误报的数量过高,比较就会变得不一致. 在这种情况下,您如何知道与其他应用程序相比,结果是否正确地定位了某个应用程序?
具有不同特征的应用程序可能会产生不同数量的误报. 如果应用程序是通过使用生成误报的编程构造实现的, 那么,该应用程序的虚假违规总数将异常高于其他应用程序. 最后,这种比较是有偏见的.
参孙的头发
另一方面,让宝博体育app下载乐观一点! 有些措施比其他措施更复杂,需要付出昂贵的努力, 结果中出现假阳性总比没有结果要好. 地空导弹系统有其优势,也有其弱点!
有效地, 即使这个措施并不完美, 它让你知道情况是相当好还是相当戏剧性, 以及哪些组件会受到影响. 此外, 宝博体育app下载至少意识到,这一措施不那么容易采取,必须谨慎地解释其结果.
如果违规次数太多, 那么假阳性的数量也可能很高,并将在长列表中传播, 这意味着寻找它们将变得更加困难. 作为一个后果, 结果值与现实的不确定性变得重要,必须考虑到他们的工作时.
但, 如果结果的数量不是太高, 假阳性对用户的工作影响有限. 有效地, 在这种情况下, 它们在违规列表中很容易看到,用户可以快速识别并过滤它们,以评估已评估的应用程序所引起的风险. 此外, 即使考虑到虚假违规, 一般情况下,对结果和结论影响不大.
和, 保持建设性的, 假阳性还意味着搜索的内容不那么容易找到,或者可能有多个方面. 这可以用来证明未来投资改善SAM系统是合理的!
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